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Máster en Big Data

Desarrollado en colaboración con Indra. TOP 2 del Ranking 125 mejores masters online de El Mundo en la categoría de Big Data

TOP del Ranking 125 mejores masters online de El Mundo

Becas de hasta el 30% y financiación hasta en 12 meses

¿Por qué elegir este Máster en Big Data?

Titulación: Indra + IMF + UCAV

100% online

Bolsa de empleo y prácticas

Docentes expertos de Indra

ancla formulario

Infórmate de nuestras becas de hasta el 30% antes del

Los datos facilitados en este formulario serán tratados por ”IMF INTERNATIONAL BUSINESS SCHOOL S.L.“ actuando como responsable del tratamiento, con la finalidad de gestionar y tramitar tu solicitud de información y, adicionalmente, en caso de que así lo consientas, para el envío de comunicaciones comerciales y su cesión a las entidades indicadas. Puedes encontrar más información sobre el tratamiento de tus datos personales por parte de IMF, así como sobre los derechos de protección de datos que te amparan, consultando la siguiente política de privacidad.

¿A quién va dirigido?

Dirigido a profesionales y recién graduados que deseen orientar su carrera hacia profesiones emergentes en análisis de datos.

Perfiles TIC: Informáticos, ingenieros o profesionales con experiencia en desarrollo de software o administración de sistemas TI.
Perfiles cuantitativos: Graduados en matemáticas, estadística u otras disciplinas con fuerte base numérica, interesados en adquirir competencias en gestión y análisis de datos.
Perfiles de negocio: Profesionales de empresa o economía que busquen especializarse en analítica de negocio, combinando conocimientos técnicos y estadísticos.

¿Qué salidas profesionales tiene un Máster en Big Data?

Allied Market Research prevé un volumen de negocio en el área del Big Data de más de 512.400 millones de dólares para el año 2026. Además, la última actualización del informe de la Comisión Europea sobre el mercado de Big Data estima que hacia 2025 habrá un total de 13,1 millones de empleos en Europa.

Los estudiantes de este Máster tendrán acceso preferente a las ofertas de empleo en Indra y clientes asociados.

Analista de datos (Big Data Analyst)

Data Scientist (Científico de Datos)

Profesionales de Business Intelligence

Chief Data Officer (CDO)

Arquitecto en Big Data

Data Engineer

Data Architect

Data Manager

Consultor de Big Data

Docente en formación relacionada

¿Por qué elegir este Máster en Big Data?

El Master en Big Data de IMF, codesarrollado con la multinacional Indra Sistemas, proporciona una visión global de las tecnologías Big Data y su uso. Serás capaz de gestionar datos masivos y liderar proyectos con metodologías ágiles. Además, aprenderás a utilizar Python, R, VirtualBox, Spark, MongoDB, Neo4j, Hadoop, Jupyter, Tensorflow, Qlik, Tableau, Amazon AWS, Scikit-learn.

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Objetivos del programa

Con nuestro Máster de Big Data queremos que aprendas del conocimiento y experiencia práctica de profesionales que combinan un background técnico sólido y la aplicación de las tecnologías. Este Master online pretende aportar una formación en el área de Business Analytics y Big Data, para que puedas aplicar a empresas que trabajan con mucha información, especialmente las que tienen bases de datos extensas.

Comprender el valor de los datos y su análisis en las organizaciones y ser capaz de idear y concebir soluciones de análisis de datos.

Conocer y saber enunciar el valor para el negocio de las principales tecnologías de procesamiento paralelo y de almacenamiento de datos escalable, así como saber explicar su uso para propósitos específicos dentro de la organización.

Aplicar técnicas de aprendizaje automático y de minería de texto a la extracción de valor de los datos y a la construcción de modelos predictivos.

Obtener una formación general en las áreas del programa, que permitirán al alumno orientarse a una variedad de salidas profesionales.

Obtener un conocimiento sólido de técnicas y métodos de Data Science en R y Python, así como de su aplicación a diferentes áreas de negocio.

Ser capaces de aplicar técnicas y métodos de análisis de datos a problemas de negocio utilizando técnicas de programación estadística.

Comprender de manera práctica las principales tecnologías de paralelización de datos, para procesamiento batch o streaming (tiempo real), y conocer cuándo utilizar unas u otras.

Reorientar o focalizar las competencias en la gestión y extracción de valor del dato, desde diferentes perspectivas y para perfiles diversos que tengan distintos conocimientos de entrada.

Opiniones de nuestros estudiantes

Más de 150.000 estudiantes ya han confiado en nosotros durante estos 25 años. Conoce cómo han mejorado profesionalmente gracias a nuestra formación.

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Preguntas frecuentes

¿Qué requisitos necesito para matricularme en el Máster en Big Data?

Para acceder al Máster en Big Data de IMF con Indra necesitas una titulación o contar con experiencia profesional acreditada en áreas relacionadas con la tecnología o la informática. Si tienes dudas sobre si tu perfil encaja, puedes hablar con uno de nuestros asesores sin compromiso.

¿Qué se necesita para estudiar Big Data?

Para estudiar una formación en Big Data se requiere un interés genuino en la tecnología y la capacidad de lidiar con conceptos matemáticos y algoritmos. Aunque no es obligatorio tener un título previo en ciencias de la computación o campos relacionados, tener conocimientos básicos de programación, estadísticas y álgebra lineal será útil.

¿Puedo estudiar el Máster en Big Data si no sé programar?

Sí. Este máster está diseñado para personas con o sin experiencia en programación. Incluye un módulo de iniciación a Python y otro a R, con los fundamentos necesarios para que puedas seguir toda la formación con garantías.

¿En qué modalidad se imparte el Máster en Big Data de IMF?

Este Máster en Big Data se imparte en modalidad 100% online. Todo el contenido estará a tu disposición desde nuestro campus virtual las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Esta modalidad es muy útil para profesionales en activo que quieran compatibilizarlo con su actividad laboral.

¿Cuál es la duración de este Máster en Big Data?

Si bien lo habitual es completarlo en aproximadamente 9 meses, podrás cursarlo a tu ritmo hasta en 12 meses, para que puedas compatibilizarlo con tu vida personal y profesional.

¿Puedo cursar esta formación en Big Data desde fuera de España?

Sí, el programa es accesible desde cualquier país y dispositivo.

¿Puedo cursar este máster si trabajo a jornada completa?

Sí, está diseñado para ser compatible con la vida profesional gracias a su modalidad 100% online.

¿Qué herramientas y tecnologías aprenderé a utilizar en el Máster en Big Data de IMF?

Durante el Máster en Big Data aprenderás a manejar herramientas ampliamente utilizadas en el sector, como Python, R, VirtualBox, Spark, MongoDB, Neo4j, Hadoop, Jupyter, Tensorflow, Qlik, Tableau, Amazon AWS, Scikit-learn...
Dominarás estas soluciones realizando prácticas reales en entornos simulados y escenarios profesionales.

¿Qué títulos y certificaciones obtendré al finalizar Máster en Big Data de IMF?

Una vez superado el programa, obtendrás:
Máster en Big Data por la Universidad Católica de Ávila (UCAV)
Máster en Big Data por IMF Business School
Certificación profesional por Indra (Minsait)

¿Podré encontrar trabajo en el área de Big Data cuando termine el Máster?

Sí. El sector del Big Data y el análisis de datos presenta una demanda creciente de profesionales y una tasa de empleabilidad del 100% en este tipo de formaciones. Además, contarás con acceso preferente a ofertas de empleo en Indra y empresas colaboradoras, así como a prácticas profesionales.
Además, nuestro programa Talent by IMF fomenta y refuerza la colaboración entre la institución y el mundo empresarial. Está formado por un equipo de profesionales que pone a tu disposición las mejores oportunidades y herramientas para el desarrollo de su plan de carrera profesional y aumento de su empleabilidad. Podrás acceder a nuestro Portal de Prácticas y Empleo, solicitar asesoramientos individualizados, participar en el Talent Forum (Feria de empleabilidad) o asistir a Talent Talk (formaciones con empresas referentes que impulsarán tu perfil).

¿Qué becas y financiación existen para cursar este máster?

IMF Business School ofrece un Plan Internacional de Becas de hasta el 30% para facilitar el acceso a la formación de calidad. Además podrás financiar tu máster hasta en 12 meses o abonarlo al contado para beneficiarte de un 5% de descuento.

Aviso legal

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Máster en Big Data

¿Por qué elegir este Máster en Big Data?

Titulación: ​Indra + IMF + UCAV

100% online

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¿Qué salidas profesionales tiene un Máster en Big Data?

Analista de datos (Big Data Analyst)

Data Scientist (Científico de Datos)

Profesionales de Business Intelligence

Chief Data Officer (CDO)

Arquitecto en Big Data

Data Engineer

Data Architect

Data Manager

Consultor de Big Data

Docente en formación relacionada

¿Por qué elegir este Máster en Big Data?

Objetivos del programa

Comprender el valor de los datos y su análisis en las organizaciones y ser capaz de idear y concebir soluciones de análisis de datos.

Conocer y saber enunciar el valor para el negocio de las principales tecnologías de procesamiento paralelo y de almacenamiento de datos escalable, así como saber explicar su uso para propósitos específicos dentro de la organización.

Aplicar técnicas de aprendizaje automático y de minería de texto a la extracción de valor de los datos y a la construcción de modelos predictivos.

Obtener una formación general en las áreas del programa, que permitirán al alumno orientarse a una variedad de salidas profesionales.

Obtener un conocimiento sólido de técnicas y métodos de Data Science en R y Python, así como de su aplicación a diferentes áreas de negocio.

Ser capaces de aplicar técnicas y métodos de análisis de datos a problemas de negocio utilizando técnicas de programación estadística.

Comprender de manera práctica las principales tecnologías de paralelización de datos, para procesamiento batch o streaming (tiempo real), y conocer cuándo utilizar unas u otras.

Reorientar o focalizar las competencias en la gestión y extracción de valor del dato, desde diferentes perspectivas y para perfiles diversos que tengan distintos conocimientos de entrada.

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