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Máster en Big Data

Desarrollado en colaboración con Indra. TOP 2 del Ranking 125 mejores masters online de El Mundo en la categoría de Big Data

Indra
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¿Por qué elegir este Máster en Big Data?

Titulación: ​Indra + IMF + UCAV


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Dirigido a

¿A quién va dirigido?

El máster está diseñado para profesionales TIC, perfiles cuantitativos y perfiles de negocio que quieran reorientar o impulsar su carrera hacia el análisis de datos y la inteligencia empresarial.


Ejemplos de perfiles que pueden beneficiarse:

  • Ingenieros informáticos y administradores de sistemas que busquen especializarse en arquitecturas Big Data y procesamiento en la nube.

  • Matemáticos y estadísticos interesados en aplicar sus conocimientos a modelos predictivos y machine learning.

  • Profesionales de marketing, finanzas y economía que quieran aplicar la analítica avanzada en la toma de decisiones de negocio.

  • Consultores y gestores de proyectos que deseen liderar iniciativas de transformación digital en entornos data-driven.

¿Qué salidas profesionales tiene un Máster en Big Data?

El Máster en Big Data está diseñado para una amplia variedad de perfiles que buscan dar un salto cualitativo en su carrera profesional mediante el análisis avanzado de datos y la inteligencia empresarial. Resulta especialmente atractivo para profesionales TIC como ingenieros informáticos, administradores de sistemas o desarrolladores de software que desean especializarse en arquitecturas Big Data, procesamiento paralelo y soluciones en la nube. También es ideal para perfiles cuantitativos —matemáticos, estadísticos o físicos— que quieren aplicar sus conocimientos en machine learning, modelos predictivos y analítica avanzada.


Asimismo, el programa se adapta a profesionales de negocio y gestión en áreas como marketing, finanzas, consultoría estratégica, logística o recursos humanos que deseen incorporar un enfoque data-driven en la toma de decisiones. Directores de marketing digital que busquen optimizar campañas mediante analítica, analistas financieros que quieran mejorar sus modelos de predicción de riesgos, o consultores de transformación digital que deseen liderar proyectos de innovación en grandes corporaciones son ejemplos claros de candidatos ideales. En definitiva, el máster está dirigido tanto a perfiles técnicos como de negocio que quieran liderar la revolución del Big Data y posicionarse en un mercado laboral con alta empleabilidad y proyección internacional.

Analista de datos (Big Data Analyst)
Data Scientist (Científico de Datos)
Profesionales de Business Intelligence
Chief Data Officer (CDO)
Arquitecto en Big Data
Data Engineer
Data Architect
Data Manager
Consultor de Big Data
Docente en formación relacionada

¿Por qué elegir este Máster en Big Data?

IMF Business School es un referente internacional con más de 150.000 alumnos en 109 países y reconocida con el sello EFQM 5 Stars y el rating QS Stars en educación online. La alianza con Indra y Minsait asegura que la formación está alineada con las demandas reales del mercado laboral y conecta al estudiante con procesos de selección de empresas tecnológicas líderes.


Además, IMF ofrece un Plan Internacional de Becas superior a 6 millones de euros anuales, bolsa de empleo activa y convenios de prácticas profesionales con Indra y otras empresas del sector. Esto convierte al programa en una inversión con alta empleabilidad y retorno inmediato para el alumno.

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Objetivos del programa

El Máster en Big Data está diseñado para una amplia variedad de perfiles que buscan dar un salto cualitativo en su carrera profesional mediante el análisis avanzado de datos y la inteligencia empresarial. Resulta especialmente atractivo para profesionales TIC como ingenieros informáticos, administradores de sistemas o desarrolladores de software que desean especializarse en arquitecturas Big Data, procesamiento paralelo y soluciones en la nube. También es ideal para perfiles cuantitativos —matemáticos, estadísticos o físicos— que quieren aplicar sus conocimientos en machine learning, modelos predictivos y analítica avanzada.


Asimismo, el programa se adapta a profesionales de negocio y gestión en áreas como marketing, finanzas, consultoría estratégica, logística o recursos humanos que deseen incorporar un enfoque data-driven en la toma de decisiones. Directores de marketing digital que busquen optimizar campañas mediante analítica, analistas financieros que quieran mejorar sus modelos de predicción de riesgos, o consultores de transformación digital que deseen liderar proyectos de innovación en grandes corporaciones son ejemplos claros de candidatos ideales. En definitiva, el máster está dirigido tanto a perfiles técnicos como de negocio que quieran liderar la revolución del Big Data y posicionarse en un mercado laboral con alta empleabilidad y proyección internacional.

Comprender el valor de los datos y su análisis en las organizaciones y ser capaz de idear y concebir soluciones de análisis de datos.
Conocer y saber enunciar el valor para el negocio de las principales tecnologías de procesamiento paralelo y de almacenamiento de datos escalable, así como saber explicar su uso para propósitos específicos dentro de la organización.
Aplicar técnicas de aprendizaje automático y de minería de texto a la extracción de valor de los datos y a la construcción de modelos predictivos.
Obtener una formación general en las áreas del programa, que permitirán al alumno orientarse a una variedad de salidas profesionales.
Obtener un conocimiento sólido de técnicas y métodos de Data Science en R y Python, así como de su aplicación a diferentes áreas de negocio.
Ser capaces de aplicar técnicas y métodos de análisis de datos a problemas de negocio utilizando técnicas de programación estadística.
Comprender de manera práctica las principales tecnologías de paralelización de datos, para procesamiento batch o streaming (tiempo real), y conocer cuándo utilizar unas u otras.
Reorientar o focalizar las competencias en la gestión y extracción de valor del dato, desde diferentes perspectivas y para perfiles diversos que tengan distintos conocimientos de entrada.

Opiniones de nuestros estudiantes

Más de 150.000 estudiantes ya han confiado en nosotros durante estos 25 años. Conoce cómo han mejorado profesionalmente gracias a nuestra formación.

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Preguntas frecuentes

¿Qué titulación obtendré al finalizar?

Triple titulación: Máster en Big Data por IMF Business School, Máster en Big Data por la UCAV y certificación profesional por Indra

¿El máster requiere conocimientos previos de programación?

No es obligatorio. El programa está diseñado para adaptarse a perfiles técnicos y de negocio.

¿En qué modalidad se imparte?

En modalidad online con clases en directo o presencial, compatible con trabajo y vida personal.

¿Cuánto dura el programa?

Tiene una duración aproximada de 12 meses, con flexibilidad para organizar el ritmo de estudio.

¿Qué herramientas aprenderé?

Python, R, Hadoop, Spark, MongoDB, Jupyter, TensorFlow, Tableau, Qlik, AWS, Scikit-Learn.

¿Qué salidas profesionales ofrece el máster?

Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Arquitecto Big Data, Consultor BI, CDO.

¿El máster incluye prácticas en empresas?

Sí, acceso preferente a prácticas y bolsa de empleo en Indra y Minsait, además de convenios con IMF.

¿Existen becas o financiación?

IMF ofrece becas de hasta el 50% y planes de financiación flexibles.

¿Qué diferencia tiene este máster frente a otros programas?
Combina triple titulación, docentes en activo de empresas líderes y metodología Learning by Doing.
¿Cuál es el nivel de empleabilidad de este máster?

El 98% de los alumnos de IMF mejora su situación laboral en los 6 meses posteriores a finalizar.