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Máster en Data Science y Business Analytics
Titulación UCAV & IMF. En colaboración con INDRA.
Docentes profesionales en activo. Modalidades online y presencial en Madrid.
Codesarrollado por:
Descuentos de hasta el 30% y financiación hasta en 12 meses
¿Por qué elegir este Máster en Data Science y Business Analytics?
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¿A quién va dirigido?
Este máster está diseñado para profesionales de negocio, consultores y directivos que quieren dar un salto hacia la toma de decisiones basada en datos sin necesidad de conocimientos previos de programación. También es ideal para perfiles de marketing digital, finanzas, consultoría estratégica, operaciones o gestión de proyectos que deseen integrar la analítica avanzada en su día a día.
Ejemplos de perfiles beneficiados:
Directores de marketing y analistas digitales que quieran optimizar campañas y medir ROI en tiempo real.
Consultores de negocio y financieros interesados en aplicar modelos predictivos y prescriptivos para la planificación estratégica.
Profesionales de recursos humanos que busquen aplicar analítica de datos en selección, retención y gestión del talento.
Emprendedores y gestores de startups que quieran crecer mediante decisiones data driven.
¿Qué salidas profesionales tiene un Máster en Data Science y Business Analytics?
La formación en Data Science y Business Analytics abre las puertas a uno de los sectores con mayor crecimiento y empleabilidad en todo el mundo. Las empresas de consultoría, banca, telecomunicaciones, retail, salud, logística y e-commerce demandan cada vez más especialistas capaces de extraer valor de los datos y convertirlos en ventajas competitivas. Con este máster, el alumno adquiere competencias transversales que le permiten trabajar tanto en entornos corporativos consolidados como en startups digitales y proyectos de innovación tecnológica.
Además de desarrollar habilidades en programación, análisis predictivo y visualización de datos, este programa potencia la capacidad de gestión y liderazgo en proyectos de transformación digital. Gracias a la combinación de triple titulación, docentes en activo y acceso a bolsa de empleo, los egresados cuentan con un perfil altamente atractivo para posiciones como consultor digital, project manager en Data Science, analista de negocio, responsable de business intelligence o experto en analítica avanzada. Esto convierte al máster en una inversión directa en futuro profesional, con alta empleabilidad y proyección internacional.
Objetivos del programa
El Máster en Data Science & Business Analytics tiene como objetivo principal capacitar a los alumnos para transformar grandes volúmenes de datos en información útil y estratégica, aplicable a la toma de decisiones en empresas e instituciones. Para lograrlo, combina fundamentos técnicos en estadística, machine learning y big data con una sólida visión empresarial, permitiendo que perfiles tanto técnicos como de negocio desarrollen una mentalidad data-driven. De esta forma, el estudiante no solo aprenderá a trabajar con herramientas líderes como Python, R, Hadoop, Spark o entornos cloud, sino también a integrarlas en proyectos de analítica avanzada que generen valor real para la organización.
Además, el programa persigue que los participantes adquieran competencias clave en gestión de proyectos de analítica, visualización de datos y storytelling para comunicar resultados de forma clara y efectiva a directivos y clientes. Otro de los grandes objetivos es fomentar el liderazgo en procesos de transformación digital, dotando a los estudiantes de las habilidades necesarias para implementar soluciones de business intelligence, process mining, NLP y MLOps en diferentes sectores como finanzas, marketing, salud, retail o telecomunicaciones. En definitiva, el máster prepara a los alumnos para convertirse en referentes en analítica de datos aplicada al negocio, con alta empleabilidad y capacidad de impacto en entornos nacionales e internacionales.
Opiniones de nuestros estudiantes
Más de 150.000 estudiantes ya han confiado en nosotros durante estos 25 años. Conoce cómo han mejorado profesionalmente gracias a nuestra formación.